王晨阳 博士简介

王晨阳，男，1993年生，博士，讲师，2023年毕业于燕山大学机械电子工程专业。

多年以来，一直从事智能运维、工业物联网、旋转机械状态监测相关的教学与科研工作。承担河北省高等学校科学研究项目1项、参与国家自然科学基金项目3项、河北省自然科学基金项目4项。在国内外学术刊物上发表学术论文10余篇，其中SCI索引6篇。

研究方向：

智能运维、工业物联网、旋转机械状态监

代表性成果：

学术论文

1. Wang, C., Jiang, W., Shi, L. & Zhang, L. Rolling bearing remaining useful life prediction using deep learning based on high-quality representation. Scientific Reports 15, 8228, doi:10.1038/ s41598- 025 -93165-4 (2025，SCI).

2. Wang, C., Jiang, W., Yue, Y. & Zhang, S. Research on Prediction Method of Gear Pump Remaining Useful Life Based on DCAE and Bi-LSTM. Symmetry 14, doi:10.3390/sym14061111 (2022，SCI).

3. Wang, C., Jiang, W., Yang, X. & Zhang, S. RUL Prediction of Rolling Bearings Based on a DCAE and CNN. Applied Sciences 11, doi: 10.3390/app112311516 (2021，SCI).

4. Jiang, W., Wang, C., Zou, J. & Zhang, S. Application of Deep Learning in Fault Diagnosis of Rotating Machinery. Processes 9, doi:10.3390 /pr9060919 (2021，SCI).

在研项目：

1. 河北省高等学校科学研究项目，基于MEMS与云边协同的工业机器人减速器健康监测技术研究，2026.01-2028.12，主持。

2. beat365正版唯一入口必一博士启动基金，基于深度学习网络的旋转部件故障诊断与寿命预测，2024.01-2026.12，主持。

3. 河北省自然科学基金，面上项目，海洋装备用镁锂合金板温热塑性变形损伤机理及表面防护机制，2024.01-2026.12，参与。

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